Iranian Futurist 
Iranian Futurist
Ayandeh-Negar
Welcome To Future

Tomorow is built today
در باره ما
تماس با ما
خبرهای علمی
احزاب مدرن
هنر و ادبیات
ستون آزاد
محیط زیست
حقوق بشر
اخبار روز
صفحه‌ی نخست
آرشیو
اندیشمندان آینده‌نگر
تاریخ از دیدگاه نو
انسان گلوبال
دموکراسی دیجیتال
دانش نو
اقتصاد فراصنعتی
آینده‌نگری و سیاست
تکنولوژی
از سایت‌های دیگر


هوش مصنوعی چطور جهان تجارت را متحول می‌کند؟

اگر عضو یکی از شبکه‌های زیر هستید می‌توانید این مطلب را به شبکه‌ی خود ارسال کنید:
Twitter Google Yahoo Delicious بالاترین دنباله

[28 Jul 2016]   [ ]

امروزه صنعت تجارت به مزایای هوش مصنوعی پی برده است. هوش مصنوعی توانایی بالایی در یادگیری دائم از تکرار داده‌های جمع‌آوری شده دارد و شرکت‌ها را به بهره بردن ازاین فرصت پیش رو مجاب کرده است.

نویسنده و فیزیکدان برجسته استفان هاوکینگ مدعی شده است هوش مصنوعی ممکن است باعث پایان تمدن بشری شود. حال باعث تردید است که آیا هوش مصنوعی ظرفیت تغییر جهان را دارد یا خیر؟
این تغییر ابتدا صنعت فنی و مکانیکی را با ایده کمک به تولید انبوه تحت تاثیر قرار داد اما امروز صنعت تجارت با تمام انواع خود به مزایای هوش مصنوعی پی برده است. سازمان‌های پیشرو در کنار کارکنان خود در حال به کارگیری هوش مصنوعی برای نتایج مؤثرتر و کارامدتر هستند.
توانایی‌های هوش مصنوعی را می‌توان به سه گروه تقسیم کرد: محاسبه‌ی شناختی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق
الف) محاسبه‌ی شناختی: توانایی انجام فعل و انفعالات شبه انسانی
محاسبه‌ی شناختی امروزه پر استفاده‌ترین دسته از توانایی‌های هوش مصنوعی است. بنگاه‌های تجاری به محاسبه ی شناختی به عنوان عامل تعدیل کننده شرایط مبهم و پیچیده نگاه می‌کنند که قادر است با کمک نرم‌افزارها فعل و انفعالات شبه انسانی را انجام دهد. این سیستم‌های خود یادگیرنده از طریق داده کاوی، اتوماسیون هوش و پردازش زبان طبیعی، فرآیندهای تفکر انسان را شبیه سازی می‌کنند.
محاسبه ی شناختی در صنایع به منظور ارائه تجربه بهتر مورد استفاده قرار می‌گیرد مانند استفاده در مراقبت‌های پزشکی برای ارتباط گرفتن با بیماران به منظور بهترین دوره درمان و یا به عنوان بازاریاب یا فروشنده در صنایعی که با نرم افزار و از طریق صدا به اجرای طرح های بازاریابی اقدام می‌کند
ب) یادگیری ماشین: الگوهای تشخیص
یادگیری ماشین به عنوان یکی از دسته های مهم و بزرگ در توانایی های هوش مصنوعی درنظر گرفته می‌شود. شاخه‌ای از هوش مصنوعی که یک سیستم به صورت خودکار از داده‌ها کسب آموزش می‌کند. این سیستم‌ها، نتایج و الگوهای آتی را بدون کمترین دخالت انسان تشخیص می‌دهد و یا پیش بینی می‌کند.
در دهه گذشته یادگیری ماشین به عنوان راهی برای فناوری‌های هوشمند مانند خودرو های اتوماتیک ویا تشخیص گفتار محسوب شده است.
ج) یادگیری عمیق: جایی‌ که یادگیری ماشین با داده‌ها و روش‌های تحلیلی زیادی رو به رو می‌شود
این بخش، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مشتق می‌شود: جایی‌ که یادگیری ماشین با داده‌ها و روش‌های تحلیلی زیادی رو به رو می‌شود. یادگیری عمیق با الهام از شبکه‌های عصبی و از داده‌های با مقیاس وسیع بدست ‌می‌اید.
مردم برای کارهایی همچون سخنرانی و تشخیص تصویر رو به یادگیری عمیق می‌آورند و این امر مزیت های بیشتری مانند بهبود دقت رویکرد هوش مصنوعی، جا به جایی داده‌های وسیع و رابط‌های شبه انسانی بیشتر را به دنبال دارد.
به عنوان مثالی از یادگیری عمیق می‌توان به ماشین‌های آموزشی که در مد شبه انسان به پرسش‌های مشتریان پاسخ می‌دهند و یا ماشین هایی که به صورت خودکار و براساس داده‌های وارد شده به آن اقدام به تولید محصول یا ارایه خدمات می‌کند اشاره کرد.
هوش مصنوعی توانایی بالایی در یادگیری دائم ازتکرار بر روی داده‌های جمع‌آوری شده دارد و شرکتها را به بهره بردن ازاین فرصت پیش رو مجاب می‌کند. هرچه داده های بیشتری جمع‌آوری و تحلیل شود ماشین های با توان بیشتر به وجود می‌اید و انسانها بهتر قادر خواهند بود در کنار این ماشین ها کار کنند.

مطلب‌های دیگر از همین نویسنده در سایت آینده‌نگری:


منبع: 150


بنیاد آینده‌نگری ایران



پنجشنبه ۲۶ مرداد ۱۳۹۶ - ۱۷ اوت ۲۰۱۷

دانش نو

+ بدرود سیارۀ زمین؟ لورین رابینسون

+ تهدیدات اینترنت اشیا 

+ آینده‌ بانکداری‌ چگونه‌ خواهد‌ بود؟ 

+ نفس‌تنگی فرهنگی در جامعۀ ناخوانای معاصر نعمت‌الله فاضلی

+ ضرورت تقویت حافظه سازمانی سیداحمد ابراهیمی

+ دانشگاه چیست؟  رضا داوری اردکانی

+ تشخیص زودهنگام بیماری انسداد عروق قلبی ممکن شد 

+ آیا موسیقی می‌تواند یک زبان باشد؟ کریستوفر بارتل، ترجمه سید جواد فندرسکی ، محمد رجبی

+ انسان‌شناسی هنر به روایت ناصر فکوهی/ هنر به تبعیت از سلیقه بازار در حال نابودی است 

+ چرا مغز آرام خلاق تر است؟ 

+ خلاقیت واقعا یعنی چی؟! 

+ نقش ها و کارکردهای کلیدی ارتباطات 

+ موانع ارتباطات میان افراد 

+ تاثیر فناوری اطلاعات بر سازمان، جامعه و فرد- 

+ هوش مصنوعی ترسوها را درمان می‌کند . فناوری در مسیر کمک به بیماران حمیدرضا تائبی

+ آینده پژوهی یا آینده نگاری یا …؟ 

+ تاملاتي در روشنفكري موسي اكرمي

+ اینترنت، کنکاش گاهی جدید؟ بخش دوم عرصه ی همگانی و آرای عمومی: از نشریات تا اینترنت 

+ رویکردها و ابزارهای نوین موثر در آینده پژوهی هوشمندی کسب‌و‌کار فرشاد وحیدپور

+ فرزندان ما مرد عنکبوتي را بهتر مي‌شناسند  ابوذر سيفي‌کلستان

+ اخلاق جانشین قدرت رضا اسمخاني

+ رویکردی انسان شناختی به: گفتمان میراث طبیعی و گردشگری روستایی مرتضی رضوانفر

+ تغییر فرهنگی با رفتار رهبران سازمان شروع می‌شود مترجم: احسان زائری

+ دامنه و هزینه های تغییرات اجتماعی داوود نادمی

+ آینده‎اندیشی: توصیه‎ای دوستانه یا ضرورتی انکار ناپذیر.؟ 

+ ظرفیت های تقویت همبستگی اجتماعی 

+ نظریه‌های ارتباطات توسعه سرینیواس آر ملكات

+ در کمتر از یک دقیقه بیشترین تاثیر را در اولین ملاقات خود داشته باشید! مهسا قنبری

+ ماشین‌های هوشمند و بازتعریفی تازه از نقش کارکنان دانش‌محور حمیدرضا تائبی

+ پیش‌نیازهای نوآوری در کشور. سیدهاشم هدایتی

+ عقل و توسعه یافتگی حسین عرب

+ آینده، اکنون است  آرش بصیرت

+ آینده پژوهی به کجا خواهد رفت؟ 

+ ابزارهای توسعه هوش تجاری در سازمان مهندس پدیده فدائی فرد

+ دانش، پلی به سوی توسعه. دکتر غلامحسین عبیری

+ کوشش برای ساختن جهانی باهوش‏تر. 

+ نوگرایی قدیمی و نو  گفت‌وگو با سیدجعفر مرعشی

+ تئوري سازمان در عمل. 

+ سازمان هاي هزاره سوم 

+ دیدگاه های سه گانه درباره محرک های آینده نگاری 

+ به صدها تحلیل‌گر اطلاعات نیاز داریم! 

+ چگونه براي نوجوانان کسب و کار ایجاد کنیم؟ تونی مارتین

+ چرا گاهی محاسبات فعالان اقتصادی با واقعیت منطبق نمی‌شود؟ محسن رنانی

+ آیا توفانی سازنده در راه است!؟ 

+ 4 راهکار برای مشارکت کارمندان در خلق ایده‌های نو 

+ نقش الگوی ذهنی در موفقیت کامران فرنیان همدانی- علی توکلی یرکی

+ چالش ­های فلسفی نظریه کوانتوم استاندارد 

+ از اشتباه فیلسوف هم باید درس آموخت 

+ بوته سوخته 

+ دانش آینده یک نیاز ملزم برای بشر امروز است‌ 

+ ما آموزش می دهیم, اما دانش آموزان یاد نمی گیرند 

+ باید از قاره ششم بیشتر بهره​مند شویم . فرانک فراهانی جم

+ شناسایی و خوشه‌بندی سامانه‌ها و ابزارهای مدیریت دانش شخصی عاطفه شریف ، رضوان حسین قلی زاده

+ بررسی زیرساخت‌های مدیریت دانش و تأثیر آن بر هوش سازمانی در پژوهشگاه‌های‌ وابسته به وزارت علوم، تحقیقات و فناوری محمدرضا شکاری ، محمدرضا اسمعیلی گیوی ، حمید کشاورز

+ اثربخشی پژوهش های علمیِ داخلی بر شاخص های توسعه ی ایران آقای وحید احسانی ، دکتر موسی اعظمی، دکتر سیّد محمّد باقر نجفی ، دک

+ ویژگی‌های بایسته معلمان در بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری مدارس هوشمند 

+ پاسخ بنیادین به یک سؤال دیرین: چرا ما ایرانیان در مسیر توسعه درجا زده ایم؟ دکتر محسن رنانی

+ وقتی از دانش بنیان حرف می زنیم از چه چیز حرف می زنیم سیدرضا علوی

+ نوآوري باز انقلابی نوین در پارادایم نوآوري الهام سهامی

+ چشم انداز به عنوان روش آینده پژوهی 

+ در جستجوی الگوی نوین یادگیری­زدایی سازمانی[1] 

+ رابطه هوش و مقدار توانایی حقیقی‌تان 

+ جامعه شناسی امروز ... sociology دکتر علی اصغر سعیدی

+ پروژه «صفر» هاروارد برای چگونه اندیشیدن علی ذوالفقاریان

+ اگر خواهان تغییر هستید شما باید خود تغییر باشید 

+ ضرورت تغییر و تحول و موانع موجود در سازمان های دولتی و نیمه دولتی 

+ تغییر و تحول مثبت در سازمان 

+ تغییر و تحول سازمانی ، مقاومت در برابر تغييرات و راههاي غلبه بر آن 

+ مديريت تغيير 

+ انسان بی‌نقص 

+ سلسله بحث هایی برای خلاقیت، نوآوری و کارآفرینی(13) 

+ نوآوری و کارآفرینی 

+ سلسله بحث هایی برای خلاقیت، نوآوری و کارآفرینی 

+ سلسله بحثهایی برای خلاقیت، نوآوری و کارآفرینی 

+ برنامه ریزی فرهنگی ابزار کارامد توسعه فرهنگ عمومی 

+ هوش مصنوعی چطور جهان تجارت را متحول می‌کند؟ 

+ درمان هدفمند به کمک داروهای هوشمند. ایلیا امیری

+ الفبای مدیریت فناوری اطلاعات CIO یا مدیر فناوری اطلاعات کیست؟ 

+ مدیر فناوری اطلاعات چه کسی است؟ 

+ گردش نخبگان یا چرخش نخبگان؟ 

+ تجربیات سواد اطلاعاتی در محیط کار 

+ سواد اطلاعاتی. 

+ سواد اطلاعاتی کلید اصلی یادگیری 

+ فعالیت هوشمندتر به جای کار سخت و طاقت فرسا. 

+ آسانترین نوع تغییر، ایجاد تغییر دردانش و معرفت است. 

+ توسعة صنعتي مقهور تفكر سخت‌افزاري و جاذبة مستغلات سيدغلامحسين حسن‌تاش

+ آسیب‌شناسی توسعه نامتوازن در ایران معصومه اشتیاقی

+ مدارس هوشمند 

+ سازمان قرن 21 

+ عصر جدید تقابل انسان و ماشین. 

+ انسان، ماشین و آن‌چه بین آنهاست جنز کلاسن

+ حمایت اجتماعی ادراک شده و سرزندگی تحصیلی: نقش واسطه ای باورهای خودکارآمدی تحصیلی 

+ رقابتی سودجویانه در آموزش 

+ آیا در دنیای واقعی به هوش مصنوعی اطمینان می‌کنیم 

+ از علم کاشف تا تناقض ممکن 

+ اصـل چنـد بُعـدی بـودن سیـستـم هـای اجتمـاعــی- فرهنگـی (نظـام های اجتمـاعــی) 

+ چرا شناخت جوامع دانایی مهم است؟ 

+ سازمان های یادگیرنده رحیم کاوه

+ نقــــش هـــــوش معنــــوی و احساسی در مديــــريـت نسرين رضائي

+ هوش معنوی (SQ) چیست؟ 



info@ayandehnegar.org
©Ayandehnegar 1995