Iranian Futurist 
Iranian Futurist
Ayandeh-Negar
Welcome To Future

Tomorow is built today
در باره ما
تماس با ما
خبرهای علمی
احزاب مدرن
هنر و ادبیات
ستون آزاد
محیط زیست
حقوق بشر
اخبار روز
صفحه‌ی نخست
آرشیو
اندیشمندان آینده‌نگر
تاریخ از دیدگاه نو
انسان گلوبال
دموکراسی دیجیتال
دانش نو
اقتصاد فراصنعتی
آینده‌نگری و سیاست
تکنولوژی
از سایت‌های دیگر


آیا در دنیای واقعی به هوش مصنوعی اطمینان می‌کنیم

اگر عضو یکی از شبکه‌های زیر هستید می‌توانید این مطلب را به شبکه‌ی خود ارسال کنید:
Twitter Google Yahoo Delicious بالاترین دنباله

[21 Mar 2016]   [ ]

تفاسیری هالیوودی از هوش مصنوعی را دیده‌اید. هوش مصنوعی شیطانی را از فیلم «2001: یک ادیسه فضایی» تا «بازی جنگ» و «اسکای نت» در «ترمیناتور» مشاهده و چهره خوب یا حداقل همراه با حسن نیت آن را در «I, Robot» و «ای آی: هوش مصنوعی» تماشا کرده‌ایم. اما هوش مصنوعی در جهان واقعی چگونه است؟ آیا همان موضوعی نیست که 15 سال پیش در صدر اخبار بود و مدت‌هاست خبری از آن نشنیده‌ایم؟ آیا این روزها هوش مصنوعی عملا در چیزی هم استفاده می‌شود؟ خب، بله و خیر. در واقع فناوری‌های مشتق از هوش مصنوعی امروزه به صورت گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند اما به ندرت هوش مصنوعی نامیده می‌شوند. یک نمونه آن «مامور الکترونیکی خدمات مشتریان یا آواتار» است که در بسیاری از سایت‌های اینترنتی مشاهده می‌کنیم و در ساخت آن از اصول هوش مصنوعی مانند منطق مبتنی بر مورد، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود. یا شاید «تاماگوچی» یا سیستم‌های کنترل روباتی یا کنترل ترافیک هوایی را به یاد داشته باشید.


کاربردهای تجاری چطور

اگر هوش مصنوعی توانسته در گستره‌ای از کاربردهای روزانه جا باز کند، آیا می‌تواند در اتوماسیون برخی از تصمیماتی وارد شود که امروز به صورت دستی گرفته می‌شوند؟ یا استفاده از هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی بهتر برای پردازش‌های قانون‌محور که در بسیاری از برنامه‌های تجاری‌مان از آن استفاده می‌کنیم؟
دقیقا همین مساله را با دو دانشجوی دانشگاه فناوری چالمرز در میان گذاشتیم. آنها در این چندماهه برای پایان‌نامه کارشناسی ارشد خود به مطالعه روش‌های احتمالی این مساله و ارزیابی پتانسیل کاربرد آن پرداخته و یک پروتوتایپ برای یکی از آنها ساخته و با استفاده از داده‌های واقعی مشتریان در صنعت آن را آزمایش کرده‌اند.
آنها پس از ارزیابی چند سناریوی احتمالی تصمیم به استفاده از یادگیری ماشین در مساله انتخاب تامین‌کننده برای خرید قطعات در مواردی پرداختند که بیش از یک تامین‌کننده در دسترس باشد. بیشتر شرکت‌ها امروزه یا به صورت دستی تامین‌کنندگان را انتخاب می‌کنند یا از قوانین بسیار ساده استفاده می‌کنند؛ مانند خرید از تامین‌کننده همیشگی مگر در صورتی که وی این قطعه را تمام کرده باشد. به طور منطقی می‌توان فرض کرد این قوانین ساده، یا انتخاب دستی، برای خریدهای بسیار گسترده مناسب نخواهد بود.
نظر این بود که پس از آموزش‌های اولیه (انجام انتخاب توسط تعدادی خریدار متبحر) هوش مصنوعی خواهد آموخت عوامل مختلف مانند قیمت، زمان تحویل، دقت در تحویل و کیفیت، چگونه بر این انتخاب تاثیر می‌گذارند. در این حالت هوش مصنوعی خواهد توانست تامین‌کننده را به صورت خودکار انتخاب کرده یا برای کسانی که اعتماد کمتری به ماشین دارند، پیشنهاداتی را برای تصمیم نهایی‌شان ارائه کند.
نتیجه؟ تنها با کمی آموزش، هوش مصنوعی توانست پیشنهاداتی را با نرخ اشتباه پایین ارائه کند. همچنین به اندازه کافی پایدار بود که چند اشتباه یا «تصمیم غلط» در داده‌های آموزشی نیز آن را گمراه نکند. مشخص شد الگوریتم مورد استفاده چند کاربرد جالب دیگر هم دارد. به طور مثال به شکل جانبی می‌تواند مشخصه‌های انتخاب مشتریان را نیز تعیین کند، مانند اینکه یک تامین‌کننده خاص (فقط به خاطر قیمت یا کیفیت و…) به صورت متناوب انتخاب می‌شود یا نمی‌شود. این مساله می‌تواند اطلاعات مهمی به خریداران بدهد که با کدام تامین‌کننده قرارداد خرید بسته یا وارد مذاکرات مجدد شوند و…

اثبات یا رد؟

آیا نظریه استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون تصمیمات تجاری اثبات می‌شود یا رد می‌شود؟ با استفاده از واژگان مبهم باید گفت قابل تامل است.
مساله در خود هوش مصنوعی نیست، الگوریتم‌های ایجادشده به خوبی کار کرد مساله به سناریوها و کیفیت داده‌ها در زندگی واقعی برمی‌گردد. برای رسیدن به نتیجه مناسب (و داشتن ارزش سرمایه‌گذاری) نیاز به حجم زیادی از تصمیمات دارید که در آنها انتخاب‌های متنوع و مقادیر به‌روز برای تمامی متغیرها موثر بر تصمیم وجود داشته باشد. انتخاب سناریوی «گزینش تامین‌کننده» نمونه‌ای از نبود قیمت‌های به‌روز یا اطلاعات زمان تحویل را برای تمامی تامین‌کنندگان احتمالی به ما نشان داده که به تصمیم‌گیری بر اساس فرضیات اشتباه منجر شد.
در واقع این دانشجویان الگوریتم را به صورت موفقیت‌آمیز برای خرید لوازم برقی خانگی آزمایش کردند که نمونه‌های کاملا مشابه آن را می‌توان از تامین‌کننده‌های متنوع خریداری کرد و سایت‌های مقایسه قیمت اطلاعات دقیقی درباره قیمت، مقدار موجود، نمره کیفیت فروشنده و… به دست می‌دهند. متاسفانه تعداد صنایع یا محصولاتی که این اطلاعات درباره آنها هم با همین دقت وجود داشته باشد، چندان زیاد نیست.
کاربردهای احتمالی دیگر مثلا در بخش تولید و در زمینه تعیین منابع برای برنامه‌ریزی خط تولید هم وجود دارد، هوش مصنوعی می‌تواند به انتخاب بهترین منبع برای یک کار خاص کمک کند. این مساله را می‌توان بر اساس عوامل مختلفی مانند در دسترس بودن، قابلیت اعتماد، سرعت تولید، بازه زمانی و دیگر مقتضیات انجام داد. این الگوریتم ترجیحات تخصیص منابع را یاد گرفته و آنها را در مورد موارد جدید به کار خواهد بست. مزیت استفاده از الگوریتم بر برنامه‌ریزی‌های سنتی این است که تعداد عواملی که توانایی در نظر گرفتن‌شان را دارد، از یک انسان برنامه‌ریز بیشتر است و در ضمن می‌تواند به جای اتکا به الگوریتم‌های ثابت مورد استفاده در موتورهای برنامه‌ریزی خودکار، از داده‌ها یاد بگیرد.
آیا معتقدم کارآمد خواهد بود؟ بله معتقدم. آیا می‌دانم در کدام روندهای تجاری و برای کدام تصمیم‌گیری‌های زندگی واقعی، واقعا مفید خواهد بود؟ نه نمی‌دانم

مطلب‌های دیگر از همین نویسنده در سایت آینده‌نگری:


منبع: 374


بنیاد آینده‌نگری ایران



يكشنبه ۳۰ مهر ۱۳۹۶ - ۲۲ اکتبر ۲۰۱۷

دانش نو

+ دانشمندان به استقبال مهمترین پرسش های بشر می روند! 

+ آینده پژوهی و انواع آینده. محسن گرامی طیبی

+ ضریب رشد استارتاپ‌های ایرانی، بالاترین در منطقه نزدیک به متوسط جهانی 

+ نگاه تان به آینده است یا اکنون؟ 

+ اینجا همه آدم‌ها این‌جوری نیستند* مهدی صنعت‌جو

+ بدرود سیارۀ زمین؟ لورین رابینسون

+ تهدیدات اینترنت اشیا 

+ آینده‌ بانکداری‌ چگونه‌ خواهد‌ بود؟ 

+ نفس‌تنگی فرهنگی در جامعۀ ناخوانای معاصر نعمت‌الله فاضلی

+ ضرورت تقویت حافظه سازمانی سیداحمد ابراهیمی

+ دانشگاه چیست؟  رضا داوری اردکانی

+ تشخیص زودهنگام بیماری انسداد عروق قلبی ممکن شد 

+ آیا موسیقی می‌تواند یک زبان باشد؟ کریستوفر بارتل، ترجمه سید جواد فندرسکی ، محمد رجبی

+ انسان‌شناسی هنر به روایت ناصر فکوهی/ هنر به تبعیت از سلیقه بازار در حال نابودی است 

+ چرا مغز آرام خلاق تر است؟ 

+ خلاقیت واقعا یعنی چی؟! 

+ نقش ها و کارکردهای کلیدی ارتباطات 

+ موانع ارتباطات میان افراد 

+ تاثیر فناوری اطلاعات بر سازمان، جامعه و فرد- 

+ هوش مصنوعی ترسوها را درمان می‌کند . فناوری در مسیر کمک به بیماران حمیدرضا تائبی

+ آینده پژوهی یا آینده نگاری یا …؟ 

+ تاملاتي در روشنفكري موسي اكرمي

+ اینترنت، کنکاش گاهی جدید؟ بخش دوم عرصه ی همگانی و آرای عمومی: از نشریات تا اینترنت 

+ رویکردها و ابزارهای نوین موثر در آینده پژوهی هوشمندی کسب‌و‌کار فرشاد وحیدپور

+ فرزندان ما مرد عنکبوتي را بهتر مي‌شناسند  ابوذر سيفي‌کلستان

+ اخلاق جانشین قدرت رضا اسمخاني

+ رویکردی انسان شناختی به: گفتمان میراث طبیعی و گردشگری روستایی مرتضی رضوانفر

+ تغییر فرهنگی با رفتار رهبران سازمان شروع می‌شود مترجم: احسان زائری

+ دامنه و هزینه های تغییرات اجتماعی داوود نادمی

+ آینده‎اندیشی: توصیه‎ای دوستانه یا ضرورتی انکار ناپذیر.؟ 

+ ظرفیت های تقویت همبستگی اجتماعی 

+ نظریه‌های ارتباطات توسعه سرینیواس آر ملكات

+ در کمتر از یک دقیقه بیشترین تاثیر را در اولین ملاقات خود داشته باشید! مهسا قنبری

+ ماشین‌های هوشمند و بازتعریفی تازه از نقش کارکنان دانش‌محور حمیدرضا تائبی

+ پیش‌نیازهای نوآوری در کشور. سیدهاشم هدایتی

+ عقل و توسعه یافتگی حسین عرب

+ آینده، اکنون است  آرش بصیرت

+ آینده پژوهی به کجا خواهد رفت؟ 

+ ابزارهای توسعه هوش تجاری در سازمان مهندس پدیده فدائی فرد

+ دانش، پلی به سوی توسعه. دکتر غلامحسین عبیری

+ کوشش برای ساختن جهانی باهوش‏تر. 

+ نوگرایی قدیمی و نو  گفت‌وگو با سیدجعفر مرعشی

+ تئوري سازمان در عمل. 

+ سازمان هاي هزاره سوم 

+ دیدگاه های سه گانه درباره محرک های آینده نگاری 

+ به صدها تحلیل‌گر اطلاعات نیاز داریم! 

+ چگونه براي نوجوانان کسب و کار ایجاد کنیم؟ تونی مارتین

+ چرا گاهی محاسبات فعالان اقتصادی با واقعیت منطبق نمی‌شود؟ محسن رنانی

+ آیا توفانی سازنده در راه است!؟ 

+ 4 راهکار برای مشارکت کارمندان در خلق ایده‌های نو 

+ نقش الگوی ذهنی در موفقیت کامران فرنیان همدانی- علی توکلی یرکی

+ چالش ­های فلسفی نظریه کوانتوم استاندارد 

+ از اشتباه فیلسوف هم باید درس آموخت 

+ بوته سوخته 

+ دانش آینده یک نیاز ملزم برای بشر امروز است‌ 

+ ما آموزش می دهیم, اما دانش آموزان یاد نمی گیرند 

+ باید از قاره ششم بیشتر بهره​مند شویم . فرانک فراهانی جم

+ شناسایی و خوشه‌بندی سامانه‌ها و ابزارهای مدیریت دانش شخصی عاطفه شریف ، رضوان حسین قلی زاده

+ بررسی زیرساخت‌های مدیریت دانش و تأثیر آن بر هوش سازمانی در پژوهشگاه‌های‌ وابسته به وزارت علوم، تحقیقات و فناوری محمدرضا شکاری ، محمدرضا اسمعیلی گیوی ، حمید کشاورز

+ اثربخشی پژوهش های علمیِ داخلی بر شاخص های توسعه ی ایران آقای وحید احسانی ، دکتر موسی اعظمی، دکتر سیّد محمّد باقر نجفی ، دک

+ ویژگی‌های بایسته معلمان در بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری مدارس هوشمند 

+ پاسخ بنیادین به یک سؤال دیرین: چرا ما ایرانیان در مسیر توسعه درجا زده ایم؟ دکتر محسن رنانی

+ وقتی از دانش بنیان حرف می زنیم از چه چیز حرف می زنیم سیدرضا علوی

+ نوآوري باز انقلابی نوین در پارادایم نوآوري الهام سهامی

+ چشم انداز به عنوان روش آینده پژوهی 

+ در جستجوی الگوی نوین یادگیری­زدایی سازمانی[1] 

+ رابطه هوش و مقدار توانایی حقیقی‌تان 

+ جامعه شناسی امروز ... sociology دکتر علی اصغر سعیدی

+ پروژه «صفر» هاروارد برای چگونه اندیشیدن علی ذوالفقاریان

+ اگر خواهان تغییر هستید شما باید خود تغییر باشید 

+ ضرورت تغییر و تحول و موانع موجود در سازمان های دولتی و نیمه دولتی 

+ تغییر و تحول مثبت در سازمان 

+ تغییر و تحول سازمانی ، مقاومت در برابر تغييرات و راههاي غلبه بر آن 

+ مديريت تغيير 

+ انسان بی‌نقص 

+ سلسله بحث هایی برای خلاقیت، نوآوری و کارآفرینی(13) 

+ نوآوری و کارآفرینی 

+ سلسله بحث هایی برای خلاقیت، نوآوری و کارآفرینی 

+ سلسله بحثهایی برای خلاقیت، نوآوری و کارآفرینی 

+ برنامه ریزی فرهنگی ابزار کارامد توسعه فرهنگ عمومی 

+ هوش مصنوعی چطور جهان تجارت را متحول می‌کند؟ 

+ درمان هدفمند به کمک داروهای هوشمند. ایلیا امیری

+ الفبای مدیریت فناوری اطلاعات CIO یا مدیر فناوری اطلاعات کیست؟ 

+ مدیر فناوری اطلاعات چه کسی است؟ 

+ گردش نخبگان یا چرخش نخبگان؟ 

+ تجربیات سواد اطلاعاتی در محیط کار 

+ سواد اطلاعاتی. 

+ سواد اطلاعاتی کلید اصلی یادگیری 

+ فعالیت هوشمندتر به جای کار سخت و طاقت فرسا. 

+ آسانترین نوع تغییر، ایجاد تغییر دردانش و معرفت است. 

+ توسعة صنعتي مقهور تفكر سخت‌افزاري و جاذبة مستغلات سيدغلامحسين حسن‌تاش

+ آسیب‌شناسی توسعه نامتوازن در ایران معصومه اشتیاقی

+ مدارس هوشمند 

+ سازمان قرن 21 

+ عصر جدید تقابل انسان و ماشین. 

+ انسان، ماشین و آن‌چه بین آنهاست جنز کلاسن

+ حمایت اجتماعی ادراک شده و سرزندگی تحصیلی: نقش واسطه ای باورهای خودکارآمدی تحصیلی 

+ رقابتی سودجویانه در آموزش 

+ آیا در دنیای واقعی به هوش مصنوعی اطمینان می‌کنیم 

+ از علم کاشف تا تناقض ممکن 



info@ayandehnegar.org
©Ayandehnegar 1995